Собянин: ИИ-платформа Москвы помогает выявлять до 14 патологий на одном снимке
Московская платформа «МосМедИИ» предоставляет регионам сервисы, способные одновременно анализировать медицинское изображение по нескольким направлениям. Сергей Собянин сообщил, что большинство доступных решений относятся к комплексным и могут выявлять на одном снимке до 14 различных патологий. Всего в системе предусмотрено 18 ИИ-сервисов для интерпретации КТ, рентгенограмм, флюорограмм и маммограмм.
Алгоритмы помогают искать признаки ишемического инсульта и болезни сердца, внутричерепного кровоизлияния, пневмоторакса, злокачественных образований легких, эмфиземы, рака молочной железы, переломов ребер и аневризмы аорты. Система выделяет участки, требующие внимания, выполняет измерения и формирует предварительное описание исследования.
При этом искусственный интеллект не принимает окончательного медицинского решения. Полученную расшифровку проверяет врач-рентгенолог, и именно специалист подтверждает итоговое заключение. Такой принцип используется и при постоянной оценке качества самих моделей: если появляются расхождения между выводом алгоритма и врачебной оценкой, работу системы корректируют.
Платформа уже применяется в 2,5 тысячи медицинских организаций в 75 субъектах России и некоторых федеральных центрах. Подключение для региональных учреждений бесплатное. Через единую точку доступа они направляют снимок на обработку и получают предварительный результат, а перечень необходимых ИИ-сервисов регион может определять самостоятельно.
Объем работы системы продолжает увеличиваться. Каждый месяц «МосМедИИ» расшифровывает 1,4 миллиона исследований, причем около 80 процентов поступают из регионов. С момента запуска обработано свыше 18 миллионов исследований. По оценке Сергея Собянина, на московские алгоритмы приходится примерно четверть всех медицинских снимков, выполняемых в стране.
Развитие ИИ в лучевой диагностике стало ответом на быстрый рост числа аппаратов и исследований. По словам Мэра Москвы, увеличение парка МРТ, КТ, рентгеновской техники, УЗИ и маммографов создало потребность в большом количестве квалифицированных специалистов. Возможности подготовки кадров не успевали за ростом нагрузки. После подключения ИИ производительность труда увеличилась в пять – шесть раз, а число ошибок сократилось вдвое.
Один из крупнейших объемов накоплен в Краснодарском крае – более 1,7 миллиона исследований. Регион применяет московскую систему с октября 2024 года, к ней подключено 111 больниц и поликлиник. Врачи используют сервисы для анализа исследований грудной клетки и головного мозга. По их оценке, среднее время обработки сократилось с 15 до пяти минут.
В Нижегородской области работают девять ИИ-сервисов, охватывающих патологии головного мозга, позвоночника, грудной клетки и молочных желез. Они обработали около 650 тысяч исследований, почти в половине случаев обнаружив отклонения. В Тюменской области платформа используется по шести направлениям и помогает рентгенологам при большом объеме скрининга.
Особая схема применяется на Ямале, где значительная часть пациентов находится далеко от крупных медицинских учреждений. В санитарной авиации внедряют портативные рентген-аппараты. Изображение можно передать на анализ еще во время транспортировки пациента, чтобы к моменту его прибытия в больницу результаты уже были изучены ИИ и врачами.
Технологическая база проекта связана с московским Центром диагностики и телемедицины. За шесть лет его специалисты разработали и протестировали более 200 ИИ-сервисов, около 70 из них внедрены в практическую медицину по 45 клиническим направлениям. Всего нейросетями обработано свыше 45 миллионов исследований пациентов Москвы и других регионов.
Накопленный опыт используется не только в диагностике, но и при формировании общих правил работы с медицинским ИИ. Московские специалисты участвуют в подготовке национальных стандартов. Сейчас действуют 28 таких документов, в том числе шесть, вступивших в силу в 2026 году.